H800 Tensor Core GPU

PCIe版本SXM版本都是在双精度（FP64）和nvlink传输速率的削减，其他其他参数和H100都是一模一样的。FP64上的削弱主要影响的是H800在科学计算，流体计算有限元分析等超算领域的应用，深度学习等应用主要看单精度的浮点性能，大部分场景下性能不受影响。而受到影响较大的还是NVlink上的削减，但是因为架构上的升级比A800还是要强上不少。
​H800-GPU 可为大模型训练、自动驾驶，深度学习等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算例。在面对万亿参数的 AI 大模型训练时，之前需要时间为 11 天，而在 H800 的加持下，新一代集群，训练时间可缩短至 4 天，证明了最新代 H800 比 A800 的高性能，在任务处理上以最快速度处理，进一步证明了，H800 在大模型训练领域有充分的地位以及能力。